Über die HAWtech

Die "HochschulAllianz für Angewandte Wissenschaften" (HAWtech) ist ein bundesweiter Zusammenschluss von sechs im Bereich der Ingenieurwissenschaften führenden Hochschulen und besteht seit 2009. Mitglieder dieser Allianz sind die FH Aachen, die Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, die Hochschule Darmstadt, die Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, die Hochschule Esslingen und die Hochschule Karlsruhe.

Eine wesentliche Stärke der Hochschulen für angewandte Wissenschaften ist deren enge Verzahnung mit der häufig mittelständischen regionalen Wirtschaft bei gleichzeitiger globaler Ausrichtung. Dieser scheinbare Widerspruch kann in einfacher Weise durch starke Netzwerke und Allianzen aufgelöst werden. Die an der HAWtech beteiligten Hochschulen wollen in diesem Sinn zusammen die vorhandenen Stärken weiter ausbauen, Synergien schaffen und nutzen, gemeinsam neue Felder erschließen sowie nationale und internationale Sichtbarkeit erreichen. 

Die Ziele

Pressemeldungen der Verbundhochschulen

Pressemitteilung der HTW Berlin

Wenn Metall aussieht wie Pollenflug: Zwei Preise bei internationaler Metallographie-Tagung

5. Oktober 2026 – Zwei wissenschaftliche Bilder aus der Werkstoffforschung der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW Berlin) sind bei der 60. Metallographie-Tagung „Materialographie 2026“ in Leoben ausgezeichnet worden. Das HTW-Team um Prof. Dr. Anja Pfennig erhielt den 1. Platz in der Kategorie „Heitere Metallographie“ für das Bild Pollenflug und den 2. Platz in der Kategorie…

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Pressemitteilung der Hochschule Darmstadt

Viele Jobs für eine Alge

Industrieabwässer enthalten oft Spuren problematischer Stoffe. Gleichzeitig verursacht die Industrie große Mengen Kohlendioxid, und die Suche nach nachhaltigen Rohstoffen wird immer dringlicher. An der Hochschule Darmstadt (h_da) arbeiten Forschende deshalb an einem System, das mehrere dieser Herausforderungen lösen soll: Mikroalgen reinigen Abwasser, binden CO₂ und produzieren dabei sogar…

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Pressemitteilung der Hochschule Karlsruhe

Robuste und zuverlässige künstliche Intelligenz für die Industrie (DeepFrame)

In einer zunehmend digitalen Welt gewinnen Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) in industriellen Prozessen zunehmend an Bedeutung.

Das Forschungsprojekt DeepFrame zielt darauf ab, die Robustheit, Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen zu verbessern, insbesondere in herausfordernden und unerwarteten Situationen.

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Pressemitteilung der HTW Dresden

Virtuelle Schwungmasse für die Netzsicherheit

Die HTW Dresden entwickelt ein Überwachungssystem für große Kondensatorspeicher, die im Notfall sekundenschnell das Stromnetz stabilisieren sollen.

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